MATLAB中值滤波 📈✨
发布时间：2025-04-02 22:04:00来源：
在MATLAB中，中值滤波是一种非常实用的图像处理技术，尤其适用于去除椒盐噪声（salt-and-pepper noise）。这种滤波方法通过将每个像素替换为其邻域内的中值来减少噪声的影响，同时保留图像的边缘细节。相较于均值滤波，中值滤波对非高斯噪声具有更好的抑制效果。
实现中值滤波的第一步是加载目标图像，使用`imread`函数即可完成。接着，可以利用`medfilt2`函数直接进行中值滤波操作，该函数支持自定义邻域大小，如默认3×3矩阵。例如，`medfilt2(grayImage, [3 3])`会以3×3窗口扫描整个灰度图。执行后，你会发现原本杂乱的噪声点显著减少，而图像主体轮廓依然清晰可见。
此外，在实际应用中，还可以结合其他滤波器（如高斯滤波）进一步优化效果。中值滤波不仅简单易用，而且能有效保护图像中的重要特征，堪称图像预处理中的“神器”。💡📈
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