🌟torch.cat---dim num🌟
发布时间：2025-03-23 07:08:36来源：
在深度学习中，`torch.cat` 是一个非常实用的函数，用于将多个张量按指定维度拼接在一起。简单来说，它就像用胶水把不同形状的小块拼成一个大块。想象一下，你有两组积木，一组是长条形，另一组是正方形，如果你想让它们成为一个完整的结构，就需要明确它们是如何组合的——这就是 `dim` 参数的作用！
`dim` 表示你要在哪个维度上进行拼接。例如，如果你有两个形状为 `(2, 3)` 的二维张量，并希望按行拼接（即增加行数），那么 `dim=0` 就是你的选择；若想按列拼接（增加列数），则设置 `dim=1` 即可。需要注意的是，所有参与拼接的张量必须在非 `dim` 维度上具有相同的大小，否则会报错哦！
总之，掌握好 `torch.cat` 和 `dim` 参数的搭配，能让你的数据处理更加灵活高效，无论是训练模型还是调试代码都不可或缺！💪✨
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