偏度(skewness)和峰度(kurtosis) 📊
发布时间：2025-03-07 23:24:24来源：
在统计学中，偏度（skewness）和峰度（kurtosis）是两个重要的概念，它们帮助我们更好地理解数据分布的特点。📊📈
偏度衡量的是数据分布的不对称性。当数据向左偏时，我们说它有负偏度；如果数据向右偏，则为正偏度。一个对称的数据分布则具有零偏度。了解偏度有助于我们识别数据中的异常值或极端值。⚖️
峰度则描述了数据分布的尖锐程度。高斯分布（正态分布）的峰度值为3。高于这个值意味着数据有更厚的尾巴，即有更多的极端值。低于这个值的数据分布则更加平坦。尖锐的分布意味着数据中存在较多的集中趋势，而平坦的分布可能表示数据更为分散。尖峰的山岳和低平的平原可以形象地比喻这两种情况。🏔️平原
通过分析偏度和峰度，我们可以获得关于数据集的深刻见解，这对于数据预处理和模型选择至关重要。🔍🎯
数据分析 统计学基础 数据科学
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
