模拟退火算法 🔥✨
发布时间：2025-03-31 13:34:15来源：
模拟退火算法是一种用于解决优化问题的强大方法，灵感来源于固体材料的退火过程。它通过模拟金属加热后缓慢冷却的过程，逐步寻找全局最优解。这种方法特别适合处理复杂的非线性问题，在面对大量变量时依然能保持高效运作。
首先，算法从一个随机初始状态开始，类似于高温下的金属原子。接着，通过不断调整参数并接受一定概率内的“劣质”解，来避免陷入局部最优陷阱，就像金属缓慢降温以形成更稳定的晶体结构。随着迭代次数增加，算法逐渐降低“温度”，最终收敛到接近最佳的状态。
无论是工程设计还是机器学习模型调参，模拟退火都能提供灵活且可靠的解决方案。尽管计算成本可能较高，但其强大的全局搜索能力使其成为众多领域不可或缺的工具之一。🌟💻
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