📚 Python Numpy学习 🌟 —— 矩阵的用法 💻
发布时间：2025-03-28 12:00:45来源：
在数据科学和机器学习领域，Numpy 是一个不可或缺的工具库。它提供了强大的多维数组对象 ndarray，以及用于操作这些数组的各种高效方法。今天，让我们一起探索 Numpy 中矩阵的用法！✨
首先，创建一个简单的矩阵非常直观。例如：
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(matrix)
```
输出将是一个 2x2 的矩阵：
```
[[1 2]
[3 4]]
```
接着，矩阵运算也很简单。比如矩阵加法、乘法等：
```python
result = matrix + matrix 矩阵加法
print(result)
dot_product = np.dot(matrix, matrix) 矩阵点乘
print(dot_product)
```
此外，Numpy 提供了许多实用函数，如求逆矩阵（`np.linalg.inv`）、特征值与特征向量（`np.linalg.eig`）等。这些功能让处理线性代数问题变得轻而易举。💡
掌握 Numpy 矩阵操作后，你将在数据分析和算法开发中更加得心应手！💪
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