📍🌍 Python计算地图上两点经纬度间的距离
生活在数字化时代,我们经常需要处理地理信息。比如,想知道两个城市之间的直线距离?别担心!用Python可以轻松搞定!💪
首先,你需要知道两点的经纬度坐标(如A点:纬度39.9°,经度116.4°;B点:纬度31.2°,经度121.4°)。然后,利用Haversine公式,这个公式能精准计算球面上两点的距离。✨
以下是代码示例👇
```python
from math import radians, sin, cos, acos
def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
R = 6371 地球半径,单位为公里
lat1, lon1, lat2, lon2 = map(radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
delta_lat = lat2 - lat1
delta_lon = lon2 - lon1
a = sin(delta_lat/2)2 + cos(lat1)cos(lat2)sin(delta_lon/2)2
c = 2 acos(sqrt(a))
return R c
dist = distance(39.9, 116.4, 31.2, 121.4)
print(f"两点距离为 {dist:.2f} 公里")
```
运行后,你会得到两点间的距离!💡
无论是规划旅行路线,还是地理数据分析,这段代码都能帮到你!🚀
📍🌍 掌握它,让地理数据不再神秘!
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