📊 Python之Matplotlib(二) 📊
发布时间：2025-03-27 01:55:31来源：
在上一篇文章中，我们初步了解了Matplotlib的基本用法和绘图功能。今天，我们将继续探索更多高级技巧，让图表变得更加生动有趣！🎨✨
首先，让我们聊聊自定义颜色与样式。通过`color`参数，你可以为折线图、散点图等设置独特的颜色；而`linestyle`则能轻松改变线条的形状（如实线、虚线）。例如：
```python
plt.plot(x, y, color='skyblue', linestyle='--')
```
接着是多子图布局的使用。当你需要在一个窗口中展示多个图表时，`subplots()`函数便派上了用场。比如，用两行一列的方式排列两个图表：
```python
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
axes[0].plot(x, y1)
axes[1].scatter(x, y2)
```
最后，别忘了给你的图表添加注释和图例！这不仅能提升可读性，还能帮助观众更好地理解数据含义。只需调用`legend()`或`annotate()`即可完成这些操作。
快来试试吧！用Matplotlib绘制属于你的炫酷图表吧！🚀📈
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